Información sobre los cursos

Este curso está diseñado para científicos y analistas de datos, además de para profesionales que buscan convertir grandes volúmenes de datos en información procesable. Dado que la información es un campo amplio por naturaleza, el curso se adapta tanto a profesionales que están dando sus primeros pasos como a mánager sénior. No se trata de un curso de introducción y, por ello, el claustro recomienda encarecidamente que los participantes ya se sientan cómodos trabajando con técnicas de estadística y cálculo de datos o con métodos cuantitativos de investigación.

• Aplicar técnicas de ciencia de datos para enfrentar el reto que supone la gestión de datos en la empresa.
• Identificar y evitar los errores comunes en el análisis de big data.
• Implementar algoritmos de machine learning para minar datos.
• Interpretar modelos analíticos para tomar mejores decisiones de negocio.
• Convertir conjuntos de datos en modelos mediante el análisis predictivo.
• Comprender los desafíos asociados a escalar algoritmos de big data.
• La importancia de decidir cómo representar datos al hacer predicciones.

En este curso estudiarás conceptos clave de la ciencia de datos, el análisis y machine learning que pueden aplicarse a grandes conjuntos de datos reales. Las matemáticas son un elemento crucial en machine learning. Por ello, en algunos módulos se asume que el participante tiene nociones básicas de algunos conceptos matemáticos clave.

Notación matemática. Los participantes deberían sentirse cómodos al trabajar con variables, sumatorios y fórmulas matemáticas generales utilizadas para describir cantidades.

Probabilidad. Lo más idóneo es que los participantes tengan nociones básicas de los conceptos fundamentales de la probabilidad, incluida la definición de distribución, expectativa, varianza y desviación estándar.

Álgebra lineal. Si bien no es completamente necesario, es recomendable que los participantes tengan nociones básicas de vectores y matrices y de cómo estos se pueden usar para representar datos numéricos.

Programación. No se requieren conocimientos previos de programación para aprobar, pero son aconsejables. Todos los estudios de casos evaluables tienen tutoriales dirigidos a participantes que nunca han codificado antes. Algunos de los estudios de caso opcionales hacen posible que los participantes trabajen directamente con conjuntos de datos reales, pero requieren algunos conocimientos previos de lenguajes de procesamiento de datos como Python, R o MATLAB.

Necesitarás Python 2.7 o 3.6 para resolver los dos estudios de caso obligatorios (no necesitas saber cómo codificar para poder resolver los estudios de caso; se proporcionarán guías básicas y avanzadas).

Este curso incluye una serie de actividades evaluables de estudios de caso. Solo se requieren dos y para ambas usará Python. No necesitas ser un experto en Python para realizarlas: tendrás disponible una guía e instrucciones de codificación. De los estudios de caso opcionales, la mayoría requieren Python y/o R. Para algunos estudios de ellos no necesitarás Matlab. Si bien no necesitas saber codificar, interactuar con el material del curso opcional te resultará más sencillo si estás familiarizado con Python, R y Matlab.

Para acceder al curso es necesario estar conectado a internet, ya que los vídeos solo están disponibles en streaming y no pueden descargarse para su visionado sin conexión. Ten en cuenta las restricciones establecidas por tu empresa respecto al visionado de contenido y/o la configuración del firewall.

También es imprescindible saber descargar y leer PDF.

Nuestro software educativo funciona mejor con las versiones actuales de Google Chrome, Firefox o Safari. Para obtener la mejor experiencia posible, te recomendamos cambiar a una versión actualizada de Chrome o Firefox. Si no tienes instalado Chrome, puedes obtenerlo de forma gratuita aquí: http://www.google.com/chrome/browser/.

En este momento, no podemos permitir el acceso completo desde dispositivos móviles. Aunque muchos elementos de los cursos funcionarán en un dispositivo móvil, puede haber otros que no lo hagan.

Si trabajas desde una máquina o red segura, es probable que haya restricciones respecto al tipo de contenido que puedes descargar, publicar o compartir. Cuando te matricules en un curso online, ten en cuenta y cumple con tus políticas locales de TI. En el pasado, las empresas que limitan el uso de Chrome han concedido exenciones especiales para los participantes de los cursos de MIT o los participantes han decidido utilizar sus ordenadores personales.

Este curso incluye una serie de actividades evaluables de estudios de caso. Solo se requieren dos y para ambas usará Python. No necesitas ser un experto en Python para realizarlas, tendrás disponible una guía e instrucciones para la codificación.

De los estudios de caso opcionales, la mayoría requieren Python y/o R. Para algunos estudios de caso opcionales no necesitarás Matlab. Si bien no necesitas saber codificar, interactuar con el material opcional del curso te resultará más sencillo si estás familiarizado con Python, R y Matlab.

El curso Data Science y Big Data: Decisiones basadas en datos cuesta $1,189 USD. No hay becas ni ayudas disponibles.

No se requiere ningún material ni bibliografía adicional para completar este curso.

Preguntas y estudios de caso prácticos y evaluables. El contenido se muestra en vídeos.

El curso dura 8 semanas. Las sesiones se graban previamente y puedes seguirlas cuando te resulte conveniente, siempre y cuando completes las actividades evaluables antes de la fecha de entrega. Puedes completarlas antes, sin embargo, quizá te resulte más útil programar un horario semanal que te ayude a mantenerte al día respecto a los foros de discusión. Excepcionalmente, hay dos estudios de caso evaluables, uno en la Semana 5 y otro en la Semana 7.

Los cursos de MIT xPRO están diseñados para adaptarse a los horarios de profesionales. Deberías dedicar unas 5 o 7 horas a la semana a visionar los vídeos, leer el contenido, realizar las actividades evaluables (incluidos los ejercicios escritos y los basados en software) y observar la valoración del trabajo de otros participantes.

Cada módulo de vídeo se graba previamente, lo que permite visionarlo en cualquier momento. Aunque puedes completar casi todo el curso tan rápido como quieras, la mayoría de los participantes consideran mejor programar un horario semanal e intervenir en el foro de discusión online mientras tanto.

Una media mínima de 60% en las siguientes actividades:

• Casos prácticos a resolver por el participante.
• Tests de autoevaluación.
• Actividades evaluadas por compañeros.
• Actividades prácticas.

Simplemente, haz clic en «Progreso» en la parte superior del menú.

Los participantes del curso que completen con éxito todos los requisitos recibirán 1,8 MIT CEU.

Los CEU son créditos reconocidos a nivel nacional en Estados Unidos para garantizar la validez de aquella formación no orientada a la obtención de créditos de un título. Muchos empresarios, oficinas de licencias y asociaciones profesionales reconocen los créditos CEU como prueba de un firme compromiso con el desarrollo de competencias profesionales. Los CEU equivalen a horas de aprendizaje. Por ejemplo, 1 MIT CEU = 10 h.

Importante: los CEU no pueden aplicarse a ningún curso de MIT para universitarios o estudiantes de posgrado.

El curso Estrategia de Management: Resolución de Problemas Críticos te preparará para innovar en tu área profesional, fomentar la colaboración y adquirir un sistema de trabajo estratégico que desarrolle tu máximo potencial y te facilite asumir posiciones de liderazgo en tu empresa.

Los participantes suelen ser:

• Profesionales de la ingeniería, la ciencia y la investigación en una fase profesional emergente o de media carrera.
• Mánager y colaboradores de organizaciones del sector tecnológico con la voluntad de añadir valor a sus equipos y empresas.
• Profesionales técnicos con ambición que buscan mejorar sus capacidades de liderazgo al tiempo que desarrollan su actividad.

Aprenderás a:

• Resolver adversidades mediante el liderazgo basado en problemas.
• Crear valor al alinear los procesos de trabajo con los productos y la estrategia.
• Demostrar capacidades de estrategia y liderazgo en entornos de trabajo técnico y encabezar un cambio positivo en tu compañía.
• Negociar y gestionar conflictos desde la perspectiva del poder y la influencia.
• Dirigir correctamente la estrategia, cultura y las redes de una empresa.
• Descubrir y poner en práctica tus puntos fuertes como líder.

No hay requisitos previos para matricularse en este curso. No obstante, para realizar las actividades es necesario tener un dominio de nivel universitario de lectura y escritura en. Te resultará útil tener cierta experiencia laboral, ya que en muchas de las actividades deberás reflexionar sobre tus propios procesos y entornos de trabajo.

Te recomendamos utilizar la última versión de Google Chrome o Firefox en tu portátil u ordenador de mesa para tener la mejor experiencia de aprendizaje.

Los navegadores en dispositivos móviles no admiten todas las funciones y protocolos necesarios para una experiencia óptima.

Si trabajas desde un equipo o red segura, es probable que haya restricciones respecto al tipo de contenido que puedes descargar, publicar o compartir. Cuando te matricules en un curso online, ten en cuenta y cumple con tus políticas locales de TI.

No se requiere ningún material ni bibliografía adicional para completar este curso.

Esperamos ofrecer este curso cuatro veces al año. Al matricularte podrás ver cuáles serán las próximas convocatorias.

El precio del curso es de $949 USD. No hay becas ni ayudas disponibles.

Una media mínima de 60% en las siguientes actividades:

• Casos prácticos a resolver por el participante.
• Tests de autoevaluación.
• Actividades evaluadas por compañeros.
• Actividades prácticas.

Se espera una dedicación de 5 horas por semana. Esto puede variar en función de la experiencia que tengas con la formación online.

Sí. Con el curso completo obtendrás 1,25 MIT CEU.

Los CEU son créditos reconocidos a nivel nacional en Estados Unidos para garantizar la validez de aquella formación no orientada a la obtención de créditos de un título. Muchos empresarios, oficinas de licencias y asociaciones profesionales reconocen los créditos CEU como prueba de un firme compromiso con el desarrollo de competencias profesionales. Los CEU equivalen a horas de aprendizaje. Por ejemplo, 1 CEU = 10 h.

Importante: los MIT CEU no pueden aplicarse a ningún curso de MIT para universitarios o estudiantes de posgrado.

Revisa con atención la página de descripción del curso, donde encontrarás los contenidos, los objetivos, el perfil al que va dirigido y, si procede, los requisitos previos.

Aprende sobre los sistemas complejos, su análisis y la gestión de su complejidad.

• Fomentar la presencia de la arquitectura de sistemas mediante las ideas de reelaboración mínima y complejidad en los sistemas modernos.
• Comparar varias definiciones de «arquitectura de sistemas» y elaborar una propia a partir de ejemplos extraídos de su trayectoria profesional.
• Diferenciar el pensamiento sistémico de otro tipo de razonamiento. Definir qué es un sistema y ofrecer ejemplos, así como de otros procedimientos que no lo sean.
• Aplicar el pensamiento sistémico para proporcionar una perspectiva sobre un proyecto determinado.
• Describir el concepto de «arquitectura de sistemas» e identificar las decisiones relacionadas y no relacionadas con la arquitectura.
• Definir e ilustrar el vínculo del sistema y utilizarlo para identificar las interfaces del sistema.
• Identificar los elementos que constituyen la arquitectura y situarlos en el contexto general de la documentación del sistema.
• Proporcionar críticas constructivas sobre la arquitectura del sistema de los demás, así como comprobar que esté completa y sea consistente.
• Distinguir un problema cuya solución sea muy objetiva de otro con una menos objetiva, para evaluar así el grado necesario de objetividad en la solución de un problema dado.
• Construir una matriz de estructura de diseño o DSM, ya sea mediante el análisis del diseño o la conversión de un gráfico del sistema.
• Construir una DSM de proceso e identificar en qué se diferencia de una DSM de diseño.
• A partir de una DSM, aplicar un algoritmo de secuenciación que ordene los componentes en módulos y las tareas, en grupos.
• Describir la reelaboración y establecer los principios a partir de los cuales podría realizarse un análisis de la propagación del cambio de una base de datos de cambio.
• Establecer la función del arquitecto y de las partes interesadas con las que este debe trabajar.
• Definir lo que entrega el arquitecto, con referencias a marcos arquitectónicos y ejemplos de su trayectoria profesional.

Si bien no hay requisitos previos obligatorios, las personas con la siguiente formación y/o experiencia laboral van a encontrar más interesante este curso:

• Titulación de grado.
• Experiencia laboral de uno a dos años en el sector técnico.
• Experiencia laboral de cinco a quince años en general.
• Independientemente del campo profesional, contar con experiencia en modelado puede resultar útil. Algunos tipos de modelado abarcan la computación, las simulaciones basadas en la física o la realización de pruebas. Esta experiencia le ayudará a conocer los desafíos y las oportunidades que ofrece, pero no se requiere dominar ningún lenguaje de modelado.
• No se requiere experiencia en gestión. Sin embargo, algunos materiales precisarán que los participantes escriban acerca del trabajo en equipo y la gestión general en relación con la arquitectura y los proyectos complejos.
• Este certificado está relacionado con la arquitectura de sistemas e Ingeniería de sistemas basada en modelos, por lo que se espera que los nuevos participantes estén familiarizados con los siguientes conceptos:
  • Software de hojas de cálculo (p. ej. Excel) y modelos de hojas de cálculo sencillas.
• Es preferible (pero no obligatorio) estar familiarizado o tener experiencia en los siguientes procesos:
  • Modelo de ingeniería de sistemas en «V».
  • Modelos de referencia para el desarrollo de productos: Stage-Gate, en cascada, en espiral, Agile.
  • Requisitos, incluidos los principios para desarrollar requisitos claros y concisos y los requisitos del proceso flow down y las herramientas de gestión.
  • Identificar las necesidades del cliente y analizarlas.
  • Fase inicial de desarrollo de un producto.
  • Ciclo de vida del producto, incluidos la postventa y el mantenimiento.
  • Análisis funcional.
  • Métodos de desarrollo de conceptos básicos (Morphological Matrix, QFD).
  • Ingeniería de sistemas basada en modelos (MBSE).
  • Integración o conexión de modelos.
  • Verificación y validación.

Este curso ha sido específicamente diseñado para que te relaciones con el modelado y los métodos de gestión de sistemas complejos sin necesidad de contar con una amplia experiencia en codificación o paquetes de codificación propietarios. El curso se centra en abordar los grandes retos que surgen a la hora de construir sistemas complejos, no en explicar cómo construir grandes modelos.

Se requieren tres habilidades:

La capacidad de descargar y ejecutar archivos de Microsoft Excel con macros. Si bien podrá usar otro software para ver los archivos, por lo general, las macros no funcionarán si no es en Microsoft Excel.
La capacidad de descargar y editar archivos de Microsoft PowerPoint. Hay varios cursos que pueden hacerlo.
La capacidad de descargar y leer archivos PDF.

A lo largo del curso, se te proporcionarán enlaces opcionales a modelos por si quisieras analizarlos más detalladamente. A menudo, dichos enlaces se dan para archivos de Matlab. Puesto que son opcionales, no necesitas Matlab para este curso.

Para acceder al curso es necesario estar conectado a internet, ya que los vídeos solo están disponibles en streaming y no pueden descargarse para su visionado sin conexión. Ten en cuenta las restricciones establecidas por tu empresa respecto al visionado de contenido y/o la configuración del firewall.

También es imprescindible saber descargar y leer PDF.

Nuestro software educativo funciona mejor con las versiones actuales de Google Chrome, Firefox o Safari. Para obtener la mejor experiencia posible, te recomendamos cambiar a una versión actualizada de Chrome o Firefox. Si no tienes instalado Chrome, puedes obtenerlo de forma gratuita aquí: http://www.google.com/chrome/browser/.

En este momento, no podemos permitir el acceso completo desde dispositivos móviles. Aunque muchos elementos de los cursos funcionarán en un dispositivo móvil, puede haber otros que no lo hagan.

Si trabajas desde una máquina o red segura, es probable que haya restricciones respecto al tipo de contenido que puedes descargar, publicar o compartir. Cuando te matricules en un curso online, ten en cuenta y cumple con tus políticas locales de TI. En el pasado, las empresas que limitan el uso de Chrome han concedido exenciones especiales para los participantes de los cursos de MIT o los participantes han decidido utilizar sus ordenadores personales.

Durante el curso, a los participantes que quieran más información sobre el contenido se les proporcionarán enlaces a lecturas adicionales. No necesitarás ningún libro, aunque, no obstante, los participantes pueden echar un vistazo al libro de Dr. Bruce Cameron: System Architecture: Strategy and Product Development for Complex Systems (Pearson, 2015).

El curso de Ingeniería de Sistemas Complejos cuesta $1,099 USD. No hay becas ni ayudas disponibles.

El curso dura cinco semanas. Las sesiones se graban previamente y puedes seguirlas cuando te resulte conveniente, siempre y cuando completes las actividades evaluables antes de la fecha de entrega. Puedes completarlas antes, sin embargo, quizá te resulte más útil programar un horario semanal que te ayude a mantenerte al día respecto a los foros de discusión.

Una media mínima de 60% en las siguientes actividades:

• Casos prácticos a resolver por el participante.
• Tests de autoevaluación.
• Actividades evaluadas por compañeros.
• Actividades prácticas.

Ofrecemos nuestros cursos varias veces al año. Puedes encontrar más información actualizada respecto a la oferta actual y futura en la página de inicio del curso.

Deberías dedicar unas cinco horas a visionar los vídeos, leer el contenido, completar los ejercicios y trabajar en los proyectos/actividades evaluables.

Hay aproximadamente diez vídeos por semana, pero el curso no consiste simplemente en verlos, sino que, más bien, está centrado en el aprendizaje activo.

Los participantes pueden estudiar el contenido del curso según su propio horario. No obstante, hay actividades evaluables específicas con fecha de entrega porque requieren que haya coordinación entre las entregas de los participantes.

También hay un tablón para que los participantes escriban mensajes y se les anima a abrir debates. El profesor no responderá directamente a las preguntas, pero habrá un equipo de facilitadores que actuarán como moderadores.

Los participantes que completen con éxito Ingeniería de Sistemas Complejos recibirán 2,5 MIT CEU.

Los CEU son créditos reconocidos a nivel nacional en Estados Unidos para garantizar la validez de aquella formación no orientada a la obtención de créditos de un título. Muchos empresarios, oficinas de licencias y asociaciones profesionales reconocen los créditos CEU como prueba de un firme compromiso con el desarrollo de competencias profesionales. Los CEU equivalen a horas de aprendizaje. Por ejemplo, 1 CEU = 10 h.

Importante: los CEU no pueden aplicarse a ningún curso de MIT para universitarios o estudiantes de posgrado.

Todos los cursos incluyen una serie de proyectos en los que los participantes tendrán la opción de trabajar en equipo. El trabajo en grupo logra un importante objetivo pedagógico: hacer que los arquitectos de sistemas aprendan a resolver juntos un problema, además de otros aspectos positivos como el valor de la red.

En cuanto al tamaño del grupo y los horarios de reunión, los proyectos pueden ser tan flexibles como los participantes quieran. Si bien las reuniones no tienen por qué ser en tiempo real, muchos grupos utilizan sus propias herramientas de colaboración virtual (p. ej. Skype, Google Hangout y WebEx) para reunirse. Otros equipos aprovechan la herramienta de colaboración del curso para conectarse.

El curso de Machine Learning aplicado a Ingeniería y Ciencia cuesta $1,499 USD.

No se requiere ningún material ni bibliografía adicional para completar este curso.

Preguntas y estudios de caso prácticos y evaluables. El contenido se muestra en vídeos.

El diseño de este curso sigue el lema de Massachusetts Institute of Technology, el enfoque mens et manus (mente y mano). Consideramos que las actividades prácticas y su aplicación en el mundo real son fundamentales para adquirir un nivel de aprendizaje significativo.

El curso dura cinco semanas. Las sesiones se graban previamente y puedes seguirlas cuando te resulte conveniente, siempre y cuando completes las actividades evaluables antes de la fecha de entrega. Puedes completarlas antes, sin embargo, quizá te resulte más útil programar un horario semanal que te ayude a mantenerte al día respecto a los foros de discusión.

Los cursos de MIT xPRO están diseñados para adaptarse a los horarios de profesionales. Deberías dedicar unas 5 o 6 horas a la semana a visionar los vídeos, leer el contenido, realizar las actividades evaluables (incluidos los ejercicios escritos y los basados en software) y observar la valoración del trabajo de otros participantes.

Cada módulo de vídeo se graba previamente, lo que permite visionarlo en cualquier momento. Aunque puedes completar casi todo el curso tan rápido como quieras, la mayoría de los participantes consideran mejor programar un horario semanal e intervenir en el foro de discusión online mientras tanto.

Todos nuestros cursos reciben una calificación de «aprobado» o «suspenso». Los participantes deben conseguir una puntuación del 65 % o superior para aprobar y obtener un certificado.

Simplemente, haz clic en «Progreso» en la parte superior del menú.

Los participantes del curso que completen con éxito todos los requisitos recibirán 2,5 MIT CEU.

Los CEU son créditos reconocidos a nivel nacional en Estados Unidos para garantizar la validez de aquella formación no orientada a la obtención de créditos de un título. Muchos empresarios, oficinas de licencias y asociaciones profesionales reconocen los créditos CEU como prueba de un firme compromiso con el desarrollo de competencias profesionales. Los CEU equivalen a horas de aprendizaje. Por ejemplo, 1 MIT CEU = 10 h.

Importante: los CEU no pueden aplicarse a ningún curso de MIT para universitarios o estudiantes de posgrado.

El curso de Machine Learning, Modelos y Principios de Simulación cuesta $1,499 USD.

No se requiere ningún material ni bibliografía adicional para completar este curso.

Preguntas y estudios de caso prácticos y evaluables. El contenido se muestra en vídeos.

El curso dura cinco semanas. Las sesiones se graban previamente y puedes seguirlas cuando te resulte conveniente, siempre y cuando completes las actividades evaluables antes de la fecha de entrega. Puedes completarlas antes, sin embargo, quizá te resulte más útil programar un horario semanal que te ayude a mantenerte al día respecto a los foros de discusión.

Los cursos de MIT xPRO están diseñados para adaptarse a los horarios de profesionales. Deberías dedicar unas 5 o 6 horas a la semana a visionar los vídeos, leer el contenido, realizar las actividades evaluables (incluidos los ejercicios escritos y los basados en software) y observar la valoración del trabajo de otros participantes.

Cada módulo de vídeo se graba previamente, lo que permite visionarlo en cualquier momento. Aunque puedes completar casi todo el curso tan rápido como quieras, la mayoría de los participantes consideran mejor programar un horario semanal e intervenir en el foro de discusión online mientras tanto.

Todos nuestros cursos reciben una calificación de «aprobado» o «suspenso». Los participantes deben conseguir una puntuación del 65 % o superior para aprobar y obtener un certificado.

Simplemente, haz clic en «Progreso» en la parte superior del menú.

El diseño de este curso sigue el lema de Massachusetts Institute of Technology, el enfoque mens et manus (mente y mano). Consideramos que las actividades prácticas y su aplicación en el mundo real son fundamentales para adquirir un nivel de aprendizaje significativo.

Los participantes del curso que completen con éxito todos los requisitos recibirán 2,5 MIT CEU.

Los CEU son créditos reconocidos a nivel nacional en Estados Unidos para garantizar la validez de aquella formación no orientada a la obtención de créditos de un título. Muchos empresarios, oficinas de licencias y asociaciones profesionales reconocen los créditos CEU como prueba de un firme compromiso con el desarrollo de competencias profesionales. Los CEU equivalen a horas de aprendizaje. Por ejemplo, 1 MIT CEU = 10 h.

Importante: los CEU no pueden aplicarse a ningún curso de MIT para universitarios o estudiantes de posgrado.

Revisa con atención la página de descripción del curso, donde encontrarás los contenidos, los objetivos, el perfil al que va dirigido y, si procede, los requisitos previos.

El curso está abierto a cualquier participante interesado en realizarlo. No se requieren lecturas previas. No se necesita contar con experiencia en negociación. Los participantes deberán dedicar algo de tiempo cada semana a intervenir en juegos de negociación en tiempo real online con compañeros del curso o sin conexión con amigos/compañeros de trabajo.

Para acceder al curso es necesario estar conectado a internet, ya que los vídeos solo están disponibles en streaming y no pueden descargarse para su visionado sin conexión. Ten en cuenta las restricciones establecidas por tu empresa respecto al visionado de contenido y/o la configuración del firewall.

También es imprescindible saber descargar y leer PDF.

Nuestro software educativo funciona mejor con las versiones actuales de Google Chrome, Firefox o Safari. Para obtener la mejor experiencia posible, te recomendamos cambiar a una versión actualizada de Chrome o Firefox. Si no tienes instalado Chrome, puedes obtenerlo de forma gratuita aquí: http://www.google.com/chrome/browser/.

Si decides participar en los juegos de negociación online con un compañero del curso, deberás acceder a una web de videoconferencias (el curso te proporcionará un espacio en Unhangout, pero también podrás utilizar otras alternativas como Google Hangouts, Skype, Zoom, etc.).

En este momento, no podemos permitir el acceso completo desde dispositivos móviles. Aunque muchos elementos de los cursos funcionarán en un dispositivo móvil, puede haber otros que no lo hagan.

Si trabajas desde una máquina o red segura, es probable que haya restricciones respecto al tipo de contenido que puedes descargar, publicar o compartir. Cuando te matricules en un curso online, ten en cuenta y cumple con tus políticas locales de TI. En el pasado, las empresas que limitan el uso de Chrome han concedido exenciones especiales para los participantes de los cursos de MIT o los participantes han decidido utilizar sus ordenadores personales.

Durante el curso, a los participantes que quieran más información sobre el contenido se les proporcionarán enlaces a lecturas adicionales. No necesitarás ningún libro para este certificado.

El curso de Negociación: Enfoque de Beneficios Mutuos cuesta $1,275 USD. No hay becas ni ayudas disponibles.

Una media mínima de 60% en las siguientes actividades:

• Casos prácticos a resolver por el participante.
• Tests de autoevaluación.
• Actividades evaluadas por compañeros.
• Actividades prácticas.

El curso dura seis semanas. En cuatro de ellas se pedirá una actividad de negociación en tiempo real. Los vídeos se han grabado previamente y puedes seguirlos cuando te resulte conveniente, siempre y cuando completes las actividades evaluables antes de la fecha de entrega.

Al final de algunas semanas habrá una actividad evaluable que entregar en la fecha especificada en el calendario. Puedes completar todas las actividades evaluables antes de la fecha de entrega. Sin embargo, puede que te beneficie más programarte un horario semanal para poder mantenerte al día respecto a los foros de discusión y los juegos de negociación.

Los cursos MIT xPRO están diseñados para adaptarse a los horarios de profesionales ocupados y, a su vez, mantener el estándar de excelencia de MIT. Deberías dedicar unas 4-5 horas a la semana (de media) a visualizar los vídeos, leer el contenido, realizar las actividades evaluables, incluidos los ejercicios escritos, los juegos de negociación y la valoración del trabajo de otros participantes.

El calendario del curso es flexible, de modo que las actividades evaluables con fechas límite podrán realizarse con antelación en caso de que el participante lo considere necesario.

Ofrecemos nuestros cursos varias veces al año. Puedes encontrar más información actualizada respecto a la oferta actual y futura en la página de inicio del curso.

Los participantes que completen con éxito este curso podrán recibir 1,25 créditos de educación profesional continua de MIT (MIT CEU).

Los CEU son créditos reconocidos a nivel nacional en Estados Unidos para garantizar la validez de aquella formación no orientada a la obtención de créditos de un título. Muchos empresarios, oficinas de licencias y asociaciones profesionales reconocen los créditos CEU como prueba de un firme compromiso con el desarrollo de competencias profesionales. Los CEU equivalen a horas de aprendizaje. Por ejemplo, 1 CEU = 10 h.

Importante: los CEU no pueden aplicarse a ningún curso de MIT para universitarios o estudiantes de posgrado.

El precio del programa completo con los dos cursos incluidos es de $2,375. La matriculación por separado tiene un precio de $1,499 por curso.

No se requiere ningún material ni bibliografía adicional para completar este programa.

Preguntas y estudios de caso prácticos y evaluables. El contenido se muestra en vídeos.

El programa dura diez semanas, impartido en dos cursos de cinco semanas cada uno. Las sesiones se graban previamente y puedes seguirlas cuando te resulte conveniente, siempre y cuando completes las actividades evaluables antes de la fecha de entrega. Puedes completarlas antes, sin embargo, quizá te resulte más útil programar un horario semanal que te ayude a mantenerte al día respecto a los foros de discusión.

Los cursos de MIT xPRO están diseñados para adaptarse a los horarios de profesionales. Deberías dedicar unas 5 o 6 horas a la semana a visionar los vídeos, leer el contenido, realizar las actividades evaluables (incluidos los ejercicios escritos y los basados en software) y observar la valoración del trabajo de otros participantes.

Cada módulo de vídeo se graba previamente, lo que permite visionarlo en cualquier momento. Aunque puedes completar casi todo el programa tan rápido como quieras, la mayoría de los participantes consideran mejor programar un horario semanal e intervenir en el foro de discusión online mientras tanto.

Todos nuestros cursos reciben una calificación de «aprobado» o «suspenso». Los participantes deben conseguir una puntuación del 65% o superior en cada uno de los dos cursos para aprobar y obtener un certificado.

Simplemente, haz clic en «Progreso» en la parte superior del menú.

El diseño de este programa sigue el lema de Massachusetts Institute of Technology, el enfoque mens et manus (mente y mano). Consideramos que las actividades prácticas y su aplicación en el mundo real son fundamentales para adquirir un nivel de aprendizaje significativo.

Los participantes del programa que completen con éxito todos los requisitos recibirán 5.0 MIT CEU.

Los CEU son créditos reconocidos a nivel nacional en Estados Unidos para garantizar la validez de aquella formación no orientada a la obtención de créditos de un título. Muchos empresarios, oficinas de licencias y asociaciones profesionales reconocen los créditos CEU como prueba de un firme compromiso con el desarrollo de competencias profesionales. Los CEU equivalen a horas de aprendizaje. Por ejemplo, 1 MIT CEU = 10 h.

Importante: los CEU no pueden aplicarse a ningún curso o programa de MIT para universitarios o estudiantes de posgrado.